注册彩票app下载教程

　　中新网江西彭泽11月30日电 (王剑 汪昱君)搭建村企合作平台，大米加工项目年产大米3000余吨；通过多种方式筹集资金，累计投入资金3000万元打造和美乡村；成立乡贤理事会，探索乡村治理“小屋协商”机制。从“东南飞”到“凤归巢”，江西省彭泽县芙蓉墩镇长山村依靠乡贤资源，助力乡村振兴迈上新台阶。

　　长山村加强与在外乡贤沟通联系，探索建立乡贤人才库，分类整理出乡贤人才50余人。充分发挥乡贤资源优势，通过争取上级资金、乡贤捐献资金、村庄自筹资金等多种方式，累计投入资金3000万元打造和美乡村。

从“东南飞”到“凤归巢”，江西省彭泽县芙蓉墩镇长山村依靠乡贤资源，新修村级公路20.8公里、安装路灯300盏，村庄面貌焕然一新。彭泽县委统战部供图

　　当地积极引导在外乡贤参与乡村振兴建设教育、医疗、养老等民生工程，新修村级公路20.8公里、安装路灯300盏，村庄面貌焕然一新。乡贤王华君捐资100多万元用于本村教育事业；乡贤金雪亮自2021年起提供每月600元伙食补助给村小学；长山村联合乡贤与县人民医院签订合作协议，每年给全村60岁以上老人提供免费体检。

江西省彭泽县芙蓉墩镇长山村乡贤捐建的党群服务中心。彭泽县委统战部供图

　　据介绍，当地坚持把乡贤力量作为乡村治理的重要补充，充分盘活乡贤资源，邀请本地德高望重老党员、退休干部教师、致富带头人等成立乡贤理事会，探索“小屋协商”机制，确保“小事不出屋、大事不出村”。今年以来，长山村先后帮助村民调解邻里纠纷80多起，带动6个民生项目落地。

　　长山村探索构建“乡贤+产业+农户”的共享模式，建设拥有收购、烘干、加工、成品完整产业链的大米加工项目，年产大米3000余吨。通过“村企联合、村村联建”，将长山村“红利”辐射周边，有效带动周边柘林、红桥、三联村集体经济增收。(完)

　　中新网北京11月30日电 (记者 孙自法)由中外机构合作推出的首份《中国开放数据白皮书》——《中国开放数据白皮书2023》11月30日对外发布，该白皮书显示，中国科研群体对开放科学有较高的接受度和支持度，有78%的受访者赞成公开研究数据成为惯例。同时，数据共享仍存在诸多阻碍因素。

《中国开放数据白皮书2023》封面。施普林格·自然 供图

　　2023年是施普林格·自然(Springer Nature)连续第八年与数字科研(Digital Science)公司、数据分享(Figshare)知识库联合开展有关开放数据的年度全球调查，并据此于本月中旬发布2023年度《开放数据状况报告》，全球共有6000多名研究人员对调查作出回复，其中印度(12%)、中国(11%)和美国(9%)的回复比例最高。

　　中国科学院计算机网络信息中心获得授权，对2023年度《开放数据状况报告》中来自中国研究人员的调查结果进行分析，并撰写完成《中国开放数据白皮书2023》，并在当天由施普林格·自然、数字科研、数据分享知识库和中国科学院计算机网络信息中心携手发布，其主要数据分析结果如下：

　　——中国科研群体对开放科学有比较高的接受度和支持度，有78%的受访者赞成将公开研究数据作为常规惯例；全球持这一看法的受访者比例为81%。

　　——对于中国受访者而言，提升学术认可与影响力是最重要的数据共享驱动因素。有56%的中国受访者认为其共享数据获得的学术认可“太少”，持这一看法的全球受访者比例为60%。认可依然是研究人员持续担心的问题，并在过去8年历次《开放数据状况报告》中不断被提及，这损害了激励机制、信任和合作，从而阻碍了开放科学的推进和可持续的数据共享实践。

　　——只有26%的中国受访者表示知道“数据管理计划”的概念，49%的人表达需要相关培训支持，全球也仅有43%的回复者知道什么是“数据管理计划”。

　　——49%的中国受访者表示重复使用过他人或团队公开共享的数据，全球受访者比例为36%。

　　——已发表的论文是中国科研人员(69%)和全球科研人员(49%)最主要的数据获取方式，其次为数据存储库。

　　——多数中国受访者认为中国对于研究数据开放共享给予了较强力度的支持(65%)，全球则有近四分之三的受访研究人员表示未获得共享数据所需的支持。

　　——人工智能(AI)意识尚未转化为行动，虽然近半受访者了解用于数据收集、处理和元数据创建的生成式AI工具，但大多数人尚未加以使用；较多的中国受访者已在使用AI工具辅助他们进行数据收集(62%)、数据处理(55%)和元数据创建(53%)工作。

　　数据共享存在的诸多阻碍因素方面，中国有57%的受访者担心数据“包含敏感信息或数据共享前须获研究参与者许可”。中国受访者担忧的其他问题还包括“数据滥用(39%)”，“其他实验室抢发研究成果(36%)”，以及“不确定数据版权和数据许可(36%)”等，只有约10%的受访者表示对数据共享没有顾虑。

　　在参与此次调查的中国受访者中，60%来自高校，是占比最高的人群，其他为医院或医疗组织(16%)、研究机构(14%)等；在学科分布上，从事医学(29%)研究的受访者比例最高，其次是生物(18%)，工程(9%)和地球与环境科学(9%)领域；从职业阶段分布上看，约有47%的受访者处于职业早期(于近5年内发表第一篇论文)。

　　2023年该调查首次询问受访者使用AI收集和共享数据的经验。中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生表示，科学数据的开放、共享和应用，会促进科学界带来新的知识，而大数据、人工智能和大模型的融合发展，也将激活科学研究的创新力和生命力，破解更多科学密码。

　　《中国开放数据白皮书2023》还邀请中国数据开放共享领域的专家参与报告撰写，从国家政策法规体系、科研评价体系、科研机构的指导作用和数据共享最佳实践等方面提出相关建议。作为全球知名学术出版机构，施普林格·自然也介绍了其在中国的数据政策、相关实践及愿景。

　　施普林格·自然科研市场总裁史蒂文·印驰库姆(Steven Inchcoombe)称，开放数据状况报告是一项全球调查，旨在深入了解科研人员对于开放数据的态度和体验。“我们很高兴与中国科学院计算机网络信息中心携手，合作发布一份有关中国开放数据情况的报告，以便出版机构、科研资助机构和科研机构更好地了解科研人员的看法，以及需要以哪些支持来帮助他们将数据公开”。

　　据了解，开展有关开放数据的年度全球调查，其研究数据是支撑科研项目、研究或成果出版的文件集合，包括电子表格、文档、图像、视频或音频等。这些研究数据应是开放、可访问和可重用的，以加快科学发现的步伐并有益于社会。而开放数据是开放科学的基本要素，也是支持研究可重复性的关键。(完)