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　　中新网嘉兴11月30日电(胡丰盛 周健)一直以来，住房公积金贷款以低息优势，为大量缴存职工圆了“安居梦”，但同时住房公积金信贷服务单一，在助力职工增收、企业发展等增值服务方面较为欠缺。

　　为提升公积金缴存价值，帮助企业及职工解决融资难问题，浙江省嘉兴市住房公积金管理服务中心海盐分中心(以下简称：公积金海盐分中心)创新推出一系列信贷增值服务。数据统计，公积金海盐分中心已累计为小微企业授信4.87亿元。

　　开发“公积金＋”信用贷 增信赋能服务更有力

　　近年来，公积金海盐分中心逐步建立了对企业及职工公积金缴存使用情况进行评分定级的住房公积金制度覆盖评价体系。该评价体系根据公积金缴存人数、缴存覆盖率、累计缴存时间、公积金缴存比例、公积金平均缴存基数等主要指标，对企业及职工评定A、B、C三个等级。

　　为充分提高公积金缴存价值，丰富公积金信贷服务，公积金海盐分中心与海盐县域内各受托银行合作，以公积金缴存信用为基础，通过数据共享、信用共建，推出“公积金＋信用”惠企贷、惠民贷。

“盐居金管家 优服惠万家”  公积金海盐分中心 供图

　　截至目前，已开发建行薪金云贷、工行E企快贷、中银企e贷等6款惠企贷产品，累计为小微企业授信4.87亿元；开发工行融易贷、农商行白领贷等7项惠民贷产品，累计为缴存职工授信6.63亿元。

　　创新“贷款一件事” 集成主动服务更省心

　　贷款业务是公积金业务的核心，为实现“公积金贷款一件事”全周期服务目标，公积金海盐分中心充分发挥公积金业务前置在受托银行的优势，依托浙江省金融综合服务平台，与10家受托银行联合推出了贷款(结清)与抵押(注销)集成办。

　　以往，借款人申请办理公积金贷款抵押注销手续时，需到贷款银行公积金专窗出具贷款结清证明，然后申请抵押权证出库，最后到各行抵押注销窗口办理抵押权注销手续，整个流程费时费力。集成办理后，由公积金海盐分中心指定专人，每周固定时间统计相应时间段内公积金贷款提前结清、按期结清的数据，并将清单发送至各受托银行前置处理。借款人无需到现场申请，也无需提供任何资料即可享受此项主动代办服务。截至目前，已成功办理1680笔业务。

业务交流。　公积金海盐分中心 供图

　　另外，针对二手房公积金贷款，公积金海盐分中心也已实现“带押过户”，采用“顺位抵押”方式，无需房东提前结清贷款，缩短了交易周期，降低了交易的资金和风险成本。

　　贷款审核与放款不过夜 个性化服务更贴心

　　为最大限度满足企业、民众办事需求，公积金海盐分中心用好用足现有数字化改革成果，拓展网办掌办、区域通办，上线公积金智能服务平台，推出了上门办、“双休不打烊”、贷款审核与放款不过夜等个性化服务。

　　其中贷款审核、放款不过夜服务，通过部门联动、政银协同，建立了当场申请、当场审批、当场面签、当场线上抵押及签约、当场放款“五当场”工作机制，贷款业务即时审批、日结日清，在嘉兴市率先实现二手房纯公积金贷款2小时内放款。

服务中心。　　公积金海盐分中心 供图

　　公积金海盐分中心相关负责人表示，“下一步，中心将继续推动政务服务增值化改革重点任务的落地见效，形成更多具有海盐公积金辨识度的创新成果，擦亮‘盐居金管家 优服惠万家’机关服务品牌，服务和赋能更多企业与职工。”(完)

　　中新网北京11月30日电 (记者 夏宾)2023人工智能计算大会近日在北京举行，国际数据公司IDC与浪潮信息在会上发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。

图说：2023人工智能计算大会近日在京举行。主办方供图

　　从全球来看，人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%。

　　报告认为，人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，促进人工智能算力需求快速增长。大模型和生成式人工智能的发展显著拉动了人工智能服务器市场的增长。

　　“今年我们看到的情况是人工智能的算力已经成为整个算力里面最重要的部分，这体现在不光是推动了整体的增长速度，而且是整体算力规模里面占据比较大的一部分，是核心算力。”IDC中国副总裁周震刚对记者说。

　　报告显示，在过去五年中(2018-2022)，北京、杭州、上海、深圳、广州、合肥、苏州、重庆等城市在人工智能领域具有较为突出的表现。可以看到，北京在过去几年中一直稳居人工智能算力发展城市排名的前列，拥有大量的人才和成熟的企业，同时政策扶持也非常有力；上海、深圳、杭州等城市不断加速技术积累，拓展应用场景，构建具有特色的人工智能发展路线。其他城市的排名有所波动，但可以看到，越来越多的城市正加入到人工智能发展的浪潮中。

　　再看2023年，中国人工智能城市评估排行榜中，北京依然位居首位，杭州和深圳分别位列第二位和第三位。其中，北京在大模型领域表现突出，聚集了大批大模型企业，推出诸多具有代表性的大模型及应用产品，为中国大模型研发和应用提供强劲动力。此外，位居TOP10的城市还有上海，苏州，广州，济南，合肥、重庆和成都。

　　报告认为，整体来说，排名靠前的城市因具有更好的政策、资金和技术支持，可以稳定吸引更多的人才和企业聚集，从而形成更强大的人工智能产业集群，而排名相对靠后的城市依然保持着对人工智能产业的热忱，不断地推进人工智能产业的发展，挖掘出具有地方特色的发展路径。

　　“生成式AI对于中国、对于整个计算模式以及算力来说，今年都是彻底改变过去几年以来报告所呈现的格局。”周震刚直言，因为我们看到生成式AI的智能算力，完全超过通用算力。

　　周震刚称，一方面，中国企业对生成式人工智能的接受度普遍较高。目前67%的中国企业已着手探索生成式人工智能在企业内的应用机会或开始“真金白银”投入。另一方面，中国互联网企业、电信运营商等各方正积极投入到智算中心的建设之中。

　　截至2023年8月，中国已有超过30个城市建设智算中心，总建设规模已超过200亿元。

　　报告认为，随着大模型从基础研发走向应用落地，人工智能软件基础设施的重要性和价值进一步凸显。

　　大模型预训练完成了“从0到1”的技术统一，而大模型在通往“从1到100”的应用和大规模落地过程中，还需不断面对算力、数据、效果、成本等多维度带来的挑战，标准化的全栈基础软件和工作流是支撑大模型基础研发和应用落地的核心环节。

　　总体来说，报告判断未来人工智能软件基础设施将呈现四大发展趋势。第一，为多元化算力，提供更多无缝的兼容性适配，以应用为导向升级人工智能算力体系。第二，结合不同行业的特点做框架、模型、数据的垂直整合，支持人工智能能力在行业的落地；第三，降低人工智能开发门槛，推进低代码或智能辅助编程工具的发展，优化API接口性能；第四，推进数据维度的开源，实现数据的开源、开放，为全社会创造价值。(完)